以下是关于谷歌浏览器插件网络请求限流与重试结合策略的内容：
1. 确定限流规则：根据实际需求和服务器承载能力，设定合理的限流阈值。例如，每分钟最多允许发送100个请求。同时，确定限流的时间窗口，如以1分钟或5分钟为一个周期来统计请求数量。可使用令牌桶算法等来实现限流，控制请求的速率，允许在一定时间内突发一定量的请求。
2. 实现限流功能：在Chrome插件的后台脚本中，记录每个时间窗口内的请求次数。当请求次数达到阈值时，阻止后续的请求发送，或者将请求放入队列中等待下一个时间窗口。可以利用浏览器的本地存储（如localStorage）来保存请求记录和限流状态，以便在插件重启后仍能保持限流设置。
3. 设置重试机制：当请求被限流或失败时，启动重试机制。首先，确定重试的次数和间隔时间。一般来说，重试次数不宜过多，以免对服务器造成过大压力，间隔时间可以根据具体情况进行设置，如每次重试间隔1秒、2秒等。在重试时，可以使用指数退避算法，即每次重试的间隔时间逐渐增加，避免在短时间内频繁重试导致问题加剧。
4. 处理重试逻辑：在重试过程中，需要判断请求是否仍然被限流或失败原因是否已经解除。如果请求仍然被限流，可以继续等待或根据具体情况调整重试策略。如果失败原因是网络问题或其他临时性问题，可以在重试间隔期间检查网络状态，若网络恢复正常，则继续重试。
5. 结合业务场景优化：根据插件的具体业务场景，对限流与重试策略进行优化。例如，对于一些实时性要求较高的功能，可以适当放宽限流限制或缩短重试间隔时间；对于一些非关键功能，可以降低重试次数或延长重试间隔，以减少对系统资源的占用。同时，还可以根据服务器的响应情况动态调整限流阈值和重试策略，提高插件的性能和稳定性。